课程特色：
1，R语言作为一门新兴的统计语言，在越来越多的科研领域中得到应用，受关注的程度也越来越深，可以说，R语言可能是未来数据分析领域的霸主！
2，我们的讲师是医学出身，因此能够准确把握住在医学科研中的需求，所以特别适合医学科研工作者学习。但是，也不仅限于医学科研，其他的领域，比如数理统计、金融学等领域也是适用的。
3，此前医学方已经推出豪斯医生的“数据挖掘课程”，其讲解的挖掘工具主要为R语言，因此本课程可以为豪斯医生的课程打下基石，事半功倍，让大家更好的对医学数据库进行操作与挖掘。
4，市面上关于R语言的教程虽多，但是大多不够全面系统，有的太浅显，有的则又太高深，没有一个由浅入深的过程。本次“医学方”推出的“一本R书走天涯”之R语言系列课程，从基础讲起，然后重点介绍了数据的清洗与预处理的方法，帮助大家快速掌握一些实用又强大的工具函数，攻克数据清洗这一数据分析上的难关。
你将获得
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掌握某些知识点
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学会某些技巧（或思路）
讲师介绍
Leopard，来自上海复旦大学，已是“医学方”的明星讲师，在数据分析、R语言在医学临床和基础科研中的应用等领域有深入的研究，已发表多篇SCI论著。讲课风格幽默风趣，循序渐进，已在“医学方”公众号平台推出“一本R书走天涯”和“缤纷灿烂R语言”两大系列课程，收到广大粉丝的欢迎。人生格言: 想要搞科研，快用R语言！
Leopard，来自上海复旦大学，已是“医学方”的明星讲师，在数据分析、R语言在医学临床和基础科研中的应用等领域有深入的研究，已发表多篇SCI论著。讲课风格幽默风趣，循序渐进，已在“医学方”公众号平台推出“一本R书走天涯”和“缤纷灿烂R语言”两大系列课程，收到广大粉丝的欢迎。人生格言: 想要搞科研，快用R语言！
课程详情
课程目录
01.R语言、Rstudio简介（1节）
02.R包的安装&向量（1节）
03.数值型&逻辑型向量（1节）
04.逻辑表达式&字符串向量（1节）
05.因子型变量（1节）
06.列表&矩阵（1节）
07.数组&初识数据框（1节）
08.数据框（1节）
09.数据框的基本操作（1节）
10.条件与循环（1节）
11.自定义函数&数据读取（1节）
12.数据的读取与写出（1节）
13.数据排序与长宽型数据转换（1节）
14.变量的因子化（1节）
15.apply函数家族（1节）
16.数据汇总函数（1节）
17.plyr包（1节）
18.dplyr包（1节）
19.data.table包（1节）
20.缺失值的识别与处理（1）（1节）
21.缺失值的识别与处理（2）（1节）
22.异常值和重复值的处理（1节）
23.字符串的处理（1节）
24.正则表达式（1节）
25.stringr & stringi包（1节）
26.时间与日期数据的处理（1节）
27.lubridate包（1节）
28.时间序列简介（1节）
29.时间序列分析（1节）
30.描述性统计（1节）
31.t检验（1节）
32.数据变换（1节）
33.方差分析（1节）
34.卡方检验（1节）
35.回归分析与模型诊断（1节）
36.模型诊断与Logistic回归（1节）
37.生存分析与COX回归（1节）
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