拉勾教育 - 前端性能优化方法与实战

本专栏会从前端方法论、指标采集上报及优化手段、Hybrid 下的进阶优化、数据评估及预警和一线大厂性能演进五个方面讲解,带你掌握优化方法论,突破 Web 页面性能瓶颈。

课程背景

对前端工程师而言,性能优化能力决定了你的职业发展高度。 想成为大厂前端或者高级前端工程师,性能优化必须要做到心中有数。

在实际工作当中,往往比较繁杂,防布局抖动、HTML 优化、图片加载优化等等,许多细节都需要顾及到。想要更好地掌握,你需要拥有正确的方法论和实战技巧。

专栏解读

本专栏会从前端性能优化方法论、指标采集上报及优化手段、Hybrid 下的进阶优化、性能优化数据评估及预警和一线大厂性能演进五个方面讲解,带你掌握优化方法论,突破 Web 页面性能瓶颈。

模块一 性能优化方法论:这个模块会系统讲解性能优化的方法论。比如,性能优化整个体系是怎样的;在页面加载过程中都有哪些性能瓶颈点等等。学完这部分,你将对整个前端性能优化体系有个全面了解,并知道优化落地过程中需要注意哪些方面。

模块二 性能优化指标采集上报及常见优化手段:这个模块主要讲解在优化实战过程中,如何确定性能指标,如何采集上报等等。此外,讲师还会展开讲解指标采集和上报实践过程中遇到的坑。学完这部分,你将掌握首屏时间、白屏、卡顿、网络环境指标的采集办法和上报策略。

模块三 性能问题诊断及优化手段:这个模块重点介绍,如何根据性能平台问题,结合一些检查清单(如全量 VS 增量、同步 VS 异步)来诊断性能问题;如何进行预警监控等等。通过这一模块的学习,你将学会如何搭建一个性能监控预警平台,并学会利用它来进行性能诊断和优化。

模块四 Hybrid 下的进阶优化手段:这个模块会介绍,在 的性能优化,详细讲解 hybrid 体系建设、SSR方案、层优化等等。学完这个模块,你将掌握离线包设计、骨架屏和 层及代码架构层面优化等等,在Hybrid下的进阶优化手段。

模块五 一线大厂性能优化体系演进:这个模块讲师会介绍,一线大厂的性能解决方案和演进过程,比如,腾讯的首屏方案和美团的首屏方案各有哪些优缺点,分别适合哪些场景;使用多端方案场景的业务,我们该如何优化性能等等。 通过这个模块的学习,你会了解一线大厂性能优化方案。

讲师介绍

溪风 前58集团技术副总监

曾带领团队完成58集团公司级重点项目,前后端解耦和奥林匹亚性能优化,为公司带来巨大商业收益。曾担任百度技术leader,负责百度文库团队研发管理工作,多年的前端开发和团队管理经验,在javascript进阶实战、前端性能优化、前后端开发模式变革等方面具有丰富的实战经验。

拉勾教育 – 前端性能优化方法与实战课程目录

开篇词 开启刻意练习之路,进阶前端性能技术专家
01 体系总览:性能优化体系及关键指标设定
02 性能瓶颈点:从 URL 输入到页面加载整过程分析
03 案例分析:移动端 M 站性能优化落地注意事项
04 指标采集:首屏时间指标采集具体办法
05 指标采集:白屏、卡顿、网络环境指标采集方法
06 工具实践:性能 SDK 及上报策略设计
07 平台实践:如何从 0 到 1 搭建前端性能平台
08 诊断清单:如何实现监控预警并进行问题诊断
09 优化手段:首屏秒开的 4 重保障
10 优化手段:白屏 300m 和界面流畅优化技巧
11 工具实践:如何进行性能专项测试
12 理论分析:Hybrid 下的性能优化整体分析
13 高级进阶:保证首次加载为秒开的离线包设计
14 高级进阶:瞒天过海的骨架屏及 SSR 优化手段
15 高级进阶:WebView 层及代码架构层面优化
16 黑科技:详解预请求、预加载及预渲染机制
17 横向对比:百度、阿里云、美团性能方案对比
18 性能演进:RN、Flutter、小程序和 Enhance Hybrid
19 成长之路:前端技术专业能力与业务产出平衡
结束语 开启性能优化实践之路
课程文档

课程大纲

拉勾教育 - 前端性能优化方法与实战

 

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