博学谷 基于Python打造数据挖掘实战 数据分析高手训练营

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

〖资源目录〗:

• ├──01_01_环境搭建-.mp4 26.51M
• ├──02_02_JupyterNotebook介绍-.mp4 42.90M
• ├──03_03_快速上手JupyterNotebook-.mp4 58.26M
• ├──04_04_Matplotlib介绍-.mp4 53.45M
• ├──05_05_快速上手Matplotlib-.mp4 15.04M
• ├──06_06_Matplotlib三层结构-.mp4 32.62M
• ├──07_08_修改x_y轴刻度-.mp4 37.33M
• ├──08_09_中文问题解决-.mp4 31.22M
• ├──09_10其他辅助显示层完善折线图-.mp4 11.38M
• ├──10_11_完善折线图_图像层_-.mp4 52.17M
• ├──11_12_创建多个绘图区-.mp4 49.58M
• ├──12_13_折线图应用场景-.mp4 23.79M
• ├──13_14_常见图表及散点图-.mp4 23.98M
• ├──14_15_柱状图-.mp4 46.40M
• ├──15_16_直方图-.mp4 67.33M
• ├──16_17_饼图-.mp4 26.87M
• ├──17_18_总结-.mp4 19.20M
• ├──18_01_上节回顾-.mp4 18.78M
• ├──19_02_今日目标-.mp4 11.92M
• ├──20_03_Numpy优势-.mp4 52.34M
• ├──21_04_ndarray属性-.mp4 40.76M
• ├──22_05_生成数组的方法-.mp4 37.46M
• ├──23_06_均匀分布与正态分布-.mp4 60.01M
• ├──24_07_切片索引与形状修改-.mp4 45.58M
• ├──25_08_类型修改与数组去重-.mp4 22.22M
• ├──26_09_逻辑运算-.mp4 50.40M
• ├──27_10_统计运算-.mp4 24.29M
• ├──28_11_数组间运算_-.mp4 34.28M
• ├──29_12_矩阵运算-.mp4 43.63M
• ├──30_13_合并与分割-.mp4 22.20M
• ├──31_14_IO操作与数据处理-.mp4 33.32M
• ├──32_15_总结-.mp4 44.29M
• ├──33_16_答疑-.mp4 9.12M
• ├──34_01_上节回顾-.mp4 37.65M
• ├──35_02_Pandas介绍-.mp4 20.18M
• ├──36_03_DataFrame属性和方法-.mp4 52.56M
• ├──37_04_DataFrame索引设置-.mp4 40.80M
• ├──38_05_MultiIndex与Panel-.mp4 19.37M
• ├──39_06_Series-.mp4 26.28M
• ├──40_07_索引操作-.mp4 38.96M
• ├──41_08_赋值与排序-.mp4 39.66M
• ├──42_09_算术运算与逻辑运算-.mp4 44.96M
• ├──43_10_统计运算与自定义运算-.mp4 48.06M
• ├──44_11_Pandas画图-.mp4 12.68M
• ├──45_12_csv文件的读取与存储-.mp4 56.15M
• ├──46_13_hdf5文件的读取与存储-.mp4 36.35M
• ├──47_14_json文件的读取与存储-.mp4 52.75M
• ├──48_15_本阶段学习总结-.mp4 50.36M
• ├──49_01_上节内容回顾-.mp4 43.57M
• ├──50_02_今日安排-.mp4 7.83M
• ├──51_03_处理np_nan类型的缺失值-.mp4 69.46M
• ├──52_04_处理其他标记的缺失值-.mp4 30.91M
• ├──53_05_数据离散化-.mp4 84.59M
• ├──54_06_按方向合并pd_concat__-.mp4 27.35M
• ├──55_07_按索引合并pd_merge__-.mp4 32.87M
• ├──56_08_交叉表与透视表-.mp4 63.54M
• ├──57_09_分组与聚合-.mp4 49.12M
• ├──58_10_综合案例-.mp4 85.28M
• └──59_11_总结-.mp4 28.67M