GreenPlum是基于PostgreSQL的开源大数据技术，被设计用于处理大规模数据仓库和数据分析任务。作为分布式数据库系统，GreenPlum支持高并发处理和大数据量存储，结合PostgreSQL的灵活性与扩展性，通过高效的分布式架构提供强大的数据处理能力，在大数据领域广受欢迎。
本套教程主要涵盖：
GreenPlum基础概念、架构特点、数据管理和函数的重点使用，以及大数据环境中的解决方案。通过这些知识模块的学习，你将掌握GreenPlum在数据仓库和数据分析中的应用。
教程采用较新的稳定版GreenPlum 6.x，课程内容系统且完整，讲解由浅入深通俗易懂，还是一贯的风格，败家式赠送，视频、笔记、代码、资料，一站式服务；保姆式讲解，只要跟着学，没有学不会！
教程目录
01.GreenPlum教程简介
02.MPP架构的介绍
03.什么是Greenlum及GreenPlum的架构组成
04.GreenPlum-优缺点的分析
05.安装与部署-整体的操作思路
06.安装与部署-环境准备-准备模板机
07.安装与部署-环境准备-模板机的基础配置
08.安装与部署-环境准备-克隆集群需要的机器
09.安装与部署-环境准备-针对Linux系统的相关配置
10.安装与部署-GreenPlum安装前的基础配置
11.安装与部署-安装GreenPlum
12.安装与部署-初始化GreenPlum
13.安装与部署-远程登录GreenPlum
14.数据类型-基本数据类型
15.数据类型-复杂类型的介绍
16.数据类型-复杂类型案例-枚举类型
17.数据类型-复杂类型案例-几何类型
18.数据类型-复杂类型案例-网络地址类型
19.数据类型-复杂类型案例-JSON类型
20.数据类型-复杂类型案例-数组类型
21.数据类型-复杂类型案例-复合类型
22.DDL操作-库相关的操作-建库的语法详解
23.DDL操作-库相关的操作-案例操作
24.DDL操作-表相关的操作-建表的语法详解
25.DDL操作-表相关的操作-内部表和外部表的区别
26.DDL操作-表相关的操作-内部表和外部表的案例操作
27.DDL操作-表相关的操作-修改&删除&清除操作
28.DML操作-导入数据-copy导入方式
29.DML操作-导入数据-其他的导入方式及数据的更新和删除
30.DML操作-导出数据
31.查询操作-准备表和数据
32.查询操作-基本查询
33.查询操作-分组查询
34.查询操作-Join查询-join的介绍
35.查询操作-Join查询-join各种方式的查询
36.查询操作-Join查询-join的多表关联
37.查询操作-Join查询-笛卡尔积&union
38.查询操作-排序
39.函数-简介
40.函数-单行函数-算术运算函数&数学函数
41.函数-单行函数-字符串函数
42.函数-单行函数-日期函数
43.函数-单行函数-流程控制函数
44.函数-行列转换函数
45.函数-列转行函数
46.函数-窗口函数-概念以及定义
47.函数-窗口函数-窗口范围的定义-基于行和基于值得对比
48.函数-窗口函数-窗口范围的定义-基于行的定义细节
49.函数-窗口函数-窗口范围的定义-基于值的定义细节
50.函数-窗口函数-分区的定义
51.函数-窗口函数-缺省情况
52.函数-窗口函数-常用的窗口逻辑处理函数
53.函数-窗口函数-案例实现-需求一
54.函数-窗口函数-案例实现-需求二
55.函数-窗口函数-案例实现-需求三
56.函数-窗口函数-案例实现-需求四
57.寄语小结
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