资源简介
七月在线深度学习集训营第三期视频课程，由乐学编程课堂网整理发布完结无密版。近几年，得益于数据量和计算能力的提升，深度学习渐渐超过传统机器学习，正在颠覆改善我们的生活，目前最热门、最前沿的几个算法应用，比如围棋阿尔法狗波士顿的机器人、谷歌的无人驾驶汽车、抖音的推荐系统、百度的人脸识别、大疆的无人机、科大讯飞的语音识别等，都归功于深度学习算法的蓬勃发展。本课直接从人工神经网络起步，涵盖特征工程、混合网络，以及深度学习在计算机视觉当中的应用（比如物体检测、行人重识别）、在自然语言处理中的应用（比如文本处理、文本分类、机器翻译系统），并围绕BAT工业项目实战，全面提升工业项目的实战能力。
本深度学习集训营略过Python基础，直接从人工神经网络起步，实战BAT工业项目，并组织学员参赛，帮助学员成功就业或转行。
为确保每一位学员的学习效果，本期继续维持前二期的从头到尾全部实战，但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外，特新增了以下三大模块：
a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术
b.新增深度学习在物体检测中的应用
c.深度学习在推荐系统中的应用
从而让内容更成体系、更加成熟。
课程目录:【七月在线】深度学习集训营-第3期
06 拓展阶段
10、在线直播：NLP-信息抽取（二）.mp4
09、在线直播：CV项目-人体姿态估计核心技术.mp4
08、在线直播：NLP-信息抽取（一）.mp4
07、在线直播：CV项目-人体姿态估计基础方法介绍.mp4
06、在线直播：NLP项目介绍.mp4
05、在线直播：CV项目介绍.mp4
04、在线直播：深入理解CNN、RNN和LSTM知识点梳理.mp4
03、在线直播：深度卷积神经网络原理与实践.mp4
02、预习课-循环神经网络与自然语言处理.mp4
01、预习课-卷积神经网络与计算机视觉.mp4
05、第五阶段深度学习模型优化及实践技巧
在线视频：03-推荐应用之电商平台的商品推荐.mp4
在线视频：02-CV方向专项项目.mp4
在线视频：01-NLP应用之文本分类系统.mp4
04、第四阶段高级深度学习应用场景
在线视频：03-深度学习在推荐系统里的应用场景.mp4
在线视频：02-生成式对抗网络（GAN）.mp4
在线视频：01-当下最好的语言模型BERT介绍.mp4
03、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用
在线视频：03-图像生成文本(Image2text).mp4
在线视频：02-CNN.LSTM 文本分类.mp4
在线视频：01-文本预处理，词袋模型，word2vec，语言模型.mp4
02、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用
在线视频：03-深度学习在物体检测中的应用（下）.mp4
在线视频：02-深度学习在物体检测中的应用（中）.mp4
在线视频：01-深度学习在物体检测中的应用（上）.mp4
01、第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用
在线视频：03-深入理解CNN、RNN和LSTM.mp4
在线视频：02-神经网络压缩技术：工业界业务上线.部署的大杀器！.mp4
在线视频：01-深入理解神经网络原理.mp4
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