C++TensorRT高性能部署 -计算机视觉

课程通过OpenCV和TensorRT的学习，向学员介绍计算机视觉世界。其中包括YoloV5人体系列的详细步骤和流程，通过插件plugin的讲解，使学员理解decode原理，结合实际的代码示例，帮助学员实战经验的积累。

课程的后半部分则是围绕各种模型进行训练和应用，包括Facenet人脸检测、人体姿态估计、LPRNET模型等。同时，也介绍了一些实战项目，比如SMOKE3D目标检测和modnet抠图等内容。总的来说，本课程全面覆盖了C++ TensorRT的高性能部署，帮助学员建立丰富和实际的计算机视觉应用经验。

资源目录

├──10_实战项目1——YoloV5人体系列第2节_ev.mp4 316.58M
├──11_实战项目1——YoloV5人体系列第3节_ev.mp4 956.62M
├──12_插件plugin——decode原理_ev.mp4 87.91M
├──13_插件plugin——代码示意_ev.mp4 242.43M
├──14_Yolov5_deepstream越界流量分析_ev.mp4 1.37G
├──15_Facenet人脸检测、识别、属性（性别、表情等）_ev.mp4 918.09M
├──16_人体姿态估计及动作识别_ev.mp4 639.11M
├──17_LPRNET模型训练_ev.mp4 287.34M
├──18_三阶段、二阶段应用_ev.mp4 523.93M
├──19_modnet抠图_ev.mp4 353.57M
├──1_这个课适合谁学？学了能干嘛？_ev.mp4 18.21M
├──20_实战项目——SMOKE3D目标检测_ev.mp4 376.46M
├──2_C环境配置及第一个程序的运行_ev.mp4 294.46M
├──3_C基础语法_ev.mp4 562.18M
├──4_C进阶语法——函数和指针_ev.mp4 483.15M
├──5_C进阶语法——OOP、智能指针、STL_ev.mp4 914.58M
├──6_CMake基础语法——构建你的C++项目_ev.mp4 635.12M
├──7_OpenCV基础_ev.mp4 416.80M
├──8_TensorRT基础_ev.mp4 349.83M
└──9_实战项目1——YoloV5人体系列第1节_ev.mp4 603.06M