自从chatGPT出现以后，大模型已经成为人工智能最炙手可热的项目，各大公司都在纷纷上马相关项目。本课程面向有相关需求的人员，将从GPU原理，分布式调度，大模型原理，大模型微调以及行业进展等多个方面深入讲解。学完之后具备独立开发大模型，设计方案，技术规划等能力。 作者：北大博士后卢菁AI课堂
课程目录
├──1：大模型综述.mp4 81.66M
├──2：大数据和大模型，常见分词方法.mp4 150.80M
├──3：项目实战：文旅对话大模型实战（模型参数微调）.mp4 152.29M
├──4：项目实战：文旅对话大模型实战（prefixtuning和adapter）.mp4 204.64M
├──5：项目实战；知识库Langchain项目实战（lora和langchain）.mp4 186.50M
├──6：模型并行.mp4 131.90M
├──7：GPU的计算原理.mp4 112.90M
├──8：大模型技术一览，一些细节.mp4 213.00M
├──9：大模型面试题.mp4 139.67M
├──10：项目实战RAG.mp4 200.82M
├──11：模型解码优化.mp4 85.76M
├──12：项目实战：大模型写作，nl2sql.mp4 87.17M
├──13：角色扮演Agent.mp4 113.13M
├──14：距离精讲.mp4 98.45M
├──15：向量数据库基础.mp4 91.28M
├──预习资料：Attention模型.mp4 183.35M
└──预习资料：Transformer和bert.mp4 166.60M
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