网络工程课程:基于AI芯片的神经网络优化实战

课程介绍

作为一个结构设计的学习者,我深深体会到了网络结构剪枝、识蒸馏优化和低秩分解优化在实际应用中的重要性。以下是我个人的一些心得体会:网络结构剪枝是一种有效的减少和计算量的方法。通过对神经网络中冗余参数的剪枝,可以大幅减少模型的大小和计算复杂度,从而提高模型的训练和。同时,剪枝还可以使模型更加稀疏,从而提高模型的通用性和泛化能力。

课程目录

基于的神经网络优化实战

  • PART1
    • 第04周
      • uint8量化一个网络-1.mp4
      • uint8量化一个网络-2.mp4
      • 网络量化-1.mp4
      • 网络量化-2.mp4
      • 网络量化-3.mp4
      • 网络量化-4.mp4
      • 网络量化-5.mp4
    • 第05周
      • 了解openppll架构
        • 了解openppll架构-1.mp4
        • 了解openppll架构-2.mp4
      • 就业分析+岗位推荐
        • 就业分析+岗位推荐-1.mp4
        • 就业分析+岗位推荐-2.mp4
      • 神经网络编译器简介
        • 神经网络编译器简介-1.mp4
        • 神经网络编译器简介-2.mp4
        • 神经网络编译器简介-3.mp4
        • 神经网络编译器简介-4.mp4
        • 神经网络编译器简介-5.mp4
    • 第一周
      • 1.结构设计
        • Lecture1 轻量化网络结构设计-1.mp4
        • Lecture1 轻量化网络结构设计-2.mp4
        • Lecture1 轻量化网络结构设计-3.mp4
        • Lecture1 轻量化网络结构设计-4.mp4
        • Lecture1 轻量化网络结构设计-5.mp4
        • Lecture1 轻量化网络结构设计-6.mp4
      • 2.实例分割相关的轻量网络并评估性能
        • Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-1.mp4
        • Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-2.mp4
    • 第三周
      • 使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝
        • 使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-1.mp4
        • 使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-2.mp4
      • 网络剪枝
        • 网络剪枝-1.mp4
        • 网络剪枝-2.mp4
        • 网络剪枝-3.mp4
        • 网络剪枝-4.mp4
        • 网络剪枝-5.mp4
    • 第二周
      • 使用完成检测网络的压缩
        • 使用完成检测网络的压缩-1.mp4
        • 使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-2.mp4
      • 知识蒸馏优化、低秩分解优化
        • 知识蒸馏优化、低秩分解优化-1.mp4
        • 知识蒸馏优化、低秩分解优化-2.mp4
        • 知识蒸馏优化、低秩分解优化-3.mp4
        • 知识蒸馏优化、低秩分解优化-4.mp4
        • 知识蒸馏优化、低秩分解优化-5.mp4
  • PART2
    • 第06-07周
      • README.txt
      • -1.mp4
      • -2.mp4
      • ncnn-3.mp4
      • ncnn-4.mp4
      • ncnn-5.mp4
      • 主题:使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-1.mp4
      • 主题:使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-2.mp4

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