深度学习之神经网络CNN/RNN/GAN（算法原理+实战）
深度学习算法工程师必学
本课程使用原理讲解加实战的方式对深度学习中的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN）进行深入浅出的讲解。通过图像分类、文本分类、图像风格转换、图像文本生成、图像翻译等项目，让学员获得灵活使用CNN、RNN、GAN的能力、深度学习算法调参的能力和使用Tensorflow进行编程的能力，提升深度学习算法能力与项目开发经验。
适合人群
如果你已经掌握了一门编程语言，想转型人工智能工程师
或者是想系统学习深度学习的在校大学生
或者是缺少实战经验的初学者，那么本门课程非常适合你
技术储备要求
Python基础
基本的概率和线代数学基础
TensorFlow基础
机器学习基础
课程目录：
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