课程介绍
《轻松入门Python数据分析》是一套系统性的学习课程,涵盖了从基础到实战的Python数据分析内容。课程包括20个视频文件,内容涵盖数据分析的基础介绍、pandas库的基本操作、数据预处理(如缺失值、异常值的处理)、数据操作与选择、数据拼接、文件导出、数据可视化,以及完整的数据分析项目实战(如RFM数据分析项目)。
课程目标
1. 完全针对数据分析零基础群体,真正零基础教学,只要会加减乘除就能学会 2. 对比式教学,一门课程学两门技术,性价比超高。 3. 不但会工具,更要讲方法,结合实际商业分析案例,为进阶数据分析打下坚实基础。
知识要点
1. 完全针对数据分析零基础群体,真正零基础教学,只要会加减乘除就能学会 2. 对比式教学,一门课程学两门技术,性价比超高。 3. 不但会工具,更要讲方法,结合实际商业分析案例,为进阶数据分析打下坚实基础。
资源目录
01_day01_1数据分析课程介绍.mp4
02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4
03_day02_1_Series数据类型.mp4
04_day02_2_Dataframe数据类型.mp4
05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4
06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4
07_day04_1_缺失值处理.mp4
08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4
09_day05_1_异常值检测和处理.mp4
10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4
11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4
12_day06_2_数据常见操作.mp4
13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4
14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4
15_day08_1_图表的基本设置.mp4
16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4
17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4
18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4
19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4
20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4
资料.zip.exe
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