极客时间-专栏课-黄佳-LangChain 实战课(完结)
手把手带你开发专属的 ChatGPT 应用
黄佳 新加坡科研局资深研究员
极客时间专栏课黄佳的《LangChain 实战课(完结)》是一门手把手教你开发专属ChatGPT应用的课程。课程精心设计四大模块,涵盖LangChain系统安装、6大核心组件详解、智能问答系统开发全过程等,通过实战演练,带领学员掌握Transformer和GPT模型运行机制,学会将LangChain组件应用到实际场景中,构建属于自己的智能问答系统,适合NLP学习者、AI开发人员及对ChatGPT感兴趣的技术人。
你将获得
- 体验 LangChain + LLM 的全新开发范式
- 详解 LangChain 的 6 大核心组件
- 掌握 Transformer 和 GPT 模型运行机制
- 深入“易速鲜花”智能问答系统开发全过程
课程介绍
ChatGPT 和 GPT-4 横空出世,通用人工智能的“奇点”真的即将来临了吗?我们正站在一个新的历史节点,这一次,最前沿的 AI 技术与最实用的落地应用,距离如此之近。
更为关键的是,ChatGPT 不仅是技术革命,它还能为企业提供便捷的服务,其所代表的大语言模型落地场景,更是覆盖千行百业的方方面面。
此时,LangChain 这个以大模型为引擎的全新应用开发框架从天而降,我们可以利用大模型的潜能以及 LangChain 的便捷,开发出令人惊叹的智能应用。
在 AI 应用开发的浪潮下,我们诚邀黄佳老师开设了这门课程,共同探索如何使用 LangChain,并将 LangChain 各个组件的原理嵌入一个完整的业务场景进行讲解,带你跨越从原理到实际应用的最后一公里!
课程设计
课程精心设计 4 大模块,带你从各个角度吃透 LangChain 精髓。
启程篇:从 0 到 1
介绍 LangChain 系统的安装流程,以及如何进行快速的入门操作。同时,详细指导如何使用 LangChain 来构建一个基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统,让你直接感受 LangChain 强大的功能。
基础篇:深入 6 大组件
深入探索模型、提示模版、数据检索、记忆、链、代理等 6 大组件的工作原理和使用方法,并给出大量用例,夯实你对这些组件的理解和应用能力。最终,使其相互协作,一个强大而灵活的系统逐渐浮现眼前。
应用篇:积累场景中的智慧
展示如何将 LangChain 组件应用到实际场景中。你将学会如何使用 LangChain 的工具和接口,嵌入式存储,连接数据库,引入异步通信机制,通过智能代理进行各种角色扮演、头脑风暴,并进行自主搜索,制定自动策略,尝试不同方案完成任务。最终,使诸多组件功能相互配合,共同完成复杂任务。
实战篇:动手!
你将学习如何部署一个鲜花网络电商的人脉工具,并开发一个易速鲜花聊天客服机器人。从模型的调用细节,到数据连接的策略,再到记忆的存储与检索,每一个环节都是为了打造出一个更加智能、更加人性化的系统。
课程代码地址:
https://github.com/huangjia2019/langchain
至此,你将能够利用 LangChain 构建出属于自己的智能问答系统,不论是企业应用开发,还是个人日常应用,都能够得心应手,游刃有余。
课程目录:
01|LangChain系统安装和快速入门.md
01|LangChain系统安装和快速入门.mp3
01|LangChain系统安装和快速入门.pdf
02|用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.md
02|用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.mp3
02|用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.pdf
03|模型I-O:输入提示、调用模型、解析输出.md
03|模型I-O:输入提示、调用模型、解析输出.mp3
03|模型I-O:输入提示、调用模型、解析输出.pdf
04|提示工程(上):用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.md
04|提示工程(上):用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.mp3
04|提示工程(上):用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.pdf
05|提示工程(下):用思维链和思维树提升模型思考质量.md
05|提示工程(下):用思维链和思维树提升模型思考质量.mp3
05|提示工程(下):用思维链和思维树提升模型思考质量.pdf
06|调用模型:使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM?.md
06|调用模型:使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM?.mp3
06|调用模型:使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM?.pdf
07|输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表.md
07|输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表.mp3
07|输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表.pdf
08|链(上):写一篇完美鲜花推文?用SequencialChain链接不同的组件.md
08|链(上):写一篇完美鲜花推文?用SequencialChain链接不同的组件.mp3
08|链(上):写一篇完美鲜花推文?用SequencialChain链接不同的组件.pdf
09|链(下):想学“育花”还是“插花”?用RouterChain确定客户意图.md
09|链(下):想学“育花”还是“插花”?用RouterChain确定客户意图.mp3
09|链(下):想学“育花”还是“插花”?用RouterChain确定客户意图.pdf
10|记忆:通过Memory记住客户上次买花时的对话细节.md
10|记忆:通过Memory记住客户上次买花时的对话细节.mp3
10|记忆:通过Memory记住客户上次买花时的对话细节.pdf
11|代理(上):ReAct框架,推理与行动的协同.md
11|代理(上):ReAct框架,推理与行动的协同.mp3
11|代理(上):ReAct框架,推理与行动的协同.pdf
12|代理(中):AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的?.md
12|代理(中):AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的?.mp3
12|代理(中):AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的?.pdf
13|代理(下):结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理.md
13|代理(下):结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理.mp3
13|代理(下):结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理.pdf
14|工具和工具箱:LangChain中的Tool和Toolkits一览.md
14|工具和工具箱:LangChain中的Tool和Toolkits一览.mp3
14|工具和工具箱:LangChain中的Tool和Toolkits一览.pdf
15|检索增强生成:通过RAG助力鲜花运营.md
15|检索增强生成:通过RAG助力鲜花运营.mp3
15|检索增强生成:通过RAG助力鲜花运营.pdf
16|连接数据库:通过链和代理查询鲜花信息.md
16|连接数据库:通过链和代理查询鲜花信息.mp3
16|连接数据库:通过链和代理查询鲜花信息.pdf
17|回调函数:在AI应用中引入异步通信机制.md
17|回调函数:在AI应用中引入异步通信机制.mp3
17|回调函数:在AI应用中引入异步通信机制.pdf
18|CAMEL:通过角色扮演脑暴一个鲜花营销方案.md
18|CAMEL:通过角色扮演脑暴一个鲜花营销方案.mp3
18|CAMEL:通过角色扮演脑暴一个鲜花营销方案.pdf
19|BabyAGI:根据气候变化自动制定鲜花存储策略.md
19|BabyAGI:根据气候变化自动制定鲜花存储策略.mp3
19|BabyAGI:根据气候变化自动制定鲜花存储策略.pdf
20|部署一个鲜花网络电商的人脉工具(上).md
20|部署一个鲜花网络电商的人脉工具(上).mp3
20|部署一个鲜花网络电商的人脉工具(上).pdf
21|部署一个鲜花网络电商的人脉工具(下).md
21|部署一个鲜花网络电商的人脉工具(下).mp3
21|部署一个鲜花网络电商的人脉工具(下).pdf
22|易速鲜花聊天客服机器人的开发(上).md
22|易速鲜花聊天客服机器人的开发(上).mp3
22|易速鲜花聊天客服机器人的开发(上).pdf
23|易速鲜花聊天客服机器人的开发(下).md
23|易速鲜花聊天客服机器人的开发(下).mp3
23|易速鲜花聊天客服机器人的开发(下).pdf
结课测试|来赴一场满分之约.md
结课测试|来赴一场满分之约.pdf
结束语|人生的价值就在于创造.md
结束语|人生的价值就在于创造.mp3
结束语|人生的价值就在于创造.pdf
开篇词|带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻.md
开篇词|带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻.mp3
开篇词|带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻.pdf
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