即学即用的Spark实战44讲

掌握大数据必备技术，挑战高薪职位

课程背景

如今，数据的重要已无需多言，互联网企业对于数据的利用效率，很大程度的决定了企业竞争力，而数据处理技术很大程度上就决定了数据的利用效率。

因为数据很重要，所以做数据处理的人薪资也贵，毕竟市场决定价格。在拉勾网上，同一公司提供的岗位里，同等资历的开发工程师和大数据工程师，月薪可能相差20k。可以预见的是随着物联网、5G的普及，大数据人才只会越来越抢手。

专栏解读

本专栏分为 7 个模块， 除了 Spark基础知识，还涵盖了当下流行的流处理、图挖掘、机器学习等内容。

除了前2个模块，后面的每个模块都将以理论与实践并重的讲述方式，突出 Spark 用于主流业务场景的必学内容，简洁实用，注重实践，降低学习门槛，让你学了就能用。

专栏最后将以一个完整实战项目结尾，带你用 Spark 完整体验一个商业智能系统的开发流程，串联和巩固所学知识。

7个模块针对不同类型读者，侧重点各有不同，然而不论你是数据工程师、数据架构师，还是数据分析师、数据爱好者，都可以从中得到自己所需。

课程讲师

范东来
Spark Contributor 和 Superset Contributor

曾任知名大数据公司技术负责人、架构师，负责搭建整个公司的大数据架构和平台，主导和参与过国内诸多金融机构大数据项目与平台实施，具有丰富的大数据技术经验。此外，他还是《Spark 海量数据处理》与《Hadoop 海量数据处理》图书作者。

课程大纲

适合谁学

如果你：

1.想成为大数据工程师，需要根据业务需求开发离线计算的批处理应用，还有实时计算的流处理应用；
2.想成为大数据架构师，Spark 生态可以很好地满足公司不同层次的数据处理需求，如离线计算、实时处理、数据挖掘等；
3.是一名数据分析师，想用 Spark 提升工作效率；
4.是一名数据分析爱好者， Spark 对 SQL 支持很好，也可以尝试。

大数据时代的风口近在眼前，掌握 Spark 就能快人一步，希望你不要错过这个机会。