DeepSeek 坚定开源路线，密集更新 MoE、推理、多模态模型。近期，DeepSeek 连续发布并开源多个大模 型，其低成本、高性能的特性迅速引发全球用户的关注。
其中，2024 年 12 月 26 日发布的 DeepSeek-V3 为 671B 参数的自研 MoE 模型，运行时仅需激活 37B，在 14.8T token 的数据上进行了预训练；2025 年 1 月 20 日发布 的 DeepSeek-R1 为 660B 的高性能推理模型，对用户开放思维链输出，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其 他模型；2025 年 1 月 27 日，DeepSeek 在 Hugging Face 平台上传了视觉模型 Janus-Pro 和多模态理解模型 JanusFlow -1.3B，进一步在图像领域发力。
清华大学发布“清华大学：DeepSeek从入门到精通（2025）”，围绕Deepseek是什么？Deepseek能够做什么？如何使用Deepseek？对Deepseek进行了全面深入解读。
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