课程描述

尚硅谷AI大模型实战训练营课程旨在帮助学员深入学习和应用人工智能大模型技术。课程涵盖大模型原理、应用案例、实战项目等内容，通过实践训练和项目实施，帮助学员掌握大模型开发和优化技巧，提升人工智能应用的效率和性能。无论您是AI领域的初学者还是专业人士，本课程都能为您提供深入的学习和实战经验。

课程目录：

01 第一课

01_机器学习基本概念.mp4
02_模型训练流程.mp4
03_模型训练基本概念.mp4
04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4
--Chapter01_深度学习基础.pdf

02 第二课

01 分类器与评估指标.mp4
02 第一次课间答疑.mp4
03评估指标与经典模型.mp4
04 第二次课间答疑.mp4
05 seq2seq.mp4
06 Transformer基本流程.mp4
07 第三次课间答疑.mp4
08 Transformer Encoder.mp4
09 Transformer多头注意力机制.mp4
--Attention Is All You Need_unlocked.pdf
--Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf

03 第三课

课件&资料
--01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf
--02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf
--03-拓展分享-BERT源码解析.pdf
01_Transformer Encoder.mp4
02_1021第一次课间答疑.mp4
03_Transformer Decoder.mp4
04_BERT.mp4
05_1021第二次课间答疑.mp4
06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4
07_CUDA与GPU基本概念.mp4
08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4

04 第四课

课件&资料&代码
--BertClassifier.zip
01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4
02_第一次课间答疑.mp4
03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4
04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4
05_训练代码启动.mp4
06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4