炼数成金 - Python数据处理实战：基于真实场景的数据

炼数成金 Python 数据处理实战：基于真实场景的数据

课程介绍

目前数据分析已经深入到各个行业中，尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行，但在数据分析和挖掘中，最消耗时间的就是数据处理了，高效的数据处理技能已经成为工作中必不可少的技能之一了。熟练掌握和运用Python对数据进行高效的处理，可以大大提高数据分析和数据挖掘的效率。
Python数据处理实战，以真实的场景数据为案例，包括征信，电商，零售数据等。掌握好数据处理，有利于今后从事或者转行数据分析或者数据挖掘以及解决工作和项目中遇到的各种数据处理问题.

课程大纲

├──第二课
| ├──数据和代码
| | ├──contest_ext_crd_is_creditcue.csv 2.47M
| | ├──EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv 970.18kb
| | ├──sample1.json 0.83kb
| | ├──sample2.json 1.78kb
| | ├──sample3.json 1.71M
| | ├──第二章作业.docx 29.34kb
| | └──数据处理之常用工具.html 338.32kb
| ├──2.1 文件读取之csv文件.mp4 71.15M
| ├──2.2 文件读取之json格式.mp4 42.66M
| ├──2.3 指标计算.mp4 77.08M
| ├──2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4 64.09M
| ├──2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4 69.56M
| ├──2.6 pandas数据结构.mp4 87.12M
| └──第二课 数据处理之常用工具.pdf 556.91kb
├──第九课
| ├──数据和代码
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──air_data.csv 13.56M
| | ├──customer.csv 15.96M
| | └──第九章 数据清洗.html 324.24kb
| ├──作业
| | ├──Titanic.csv 59.76kb
| | └──第九章作业.docx 12.44kb
| ├──9.1 重复值处理.mp4 57.45M
| ├──9.2 缺失值处理.mp4 67.13M
| ├──9.3 异常值判断.mp4 61.01M
| ├──9.4 异常值处理.mp4 41.56M
| ├──9.5 数据分箱处理.mp4 68.55M
| ├──9.6 数据分箱操作.mp4 67.06M
| └──第九课 数据清洗.pdf 629.51kb
├──第六课
| ├──前三章作业答案
| | ├──第二章.py 1.58kb
| | ├──第三章作业答案.py 1.26kb
| | ├──第一章答案.py 0.85kb
| | └──作业说明.txt 0.05kb
| ├──数据和代码
| | ├──churn_analysis_raw.csv 5.90M
| | ├──contest_ext.csv 46.46M
| | ├──客户流失数据字段.docx 1.07M
| | └──数据处理之统计分析与计算.html 312.21kb
| ├──作业
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──data.xlsx 9.00kb
| | ├──results.xlsx 22.78kb
| | └──第六章作业.docx 27.53kb
| ├──6.1 数据基本运算.mp4 83.86M
| ├──6.2 数据分组计算.mp4 86.64M
| ├──6.3 聚合函数agg使用.mp4 48.06M
| ├──6.4 apply函数使用.mp4 70.71M
| ├──6.5 透视图和交叉表.mp4 75.65M
| └──第六课 数据统计分析和计算.pdf 497.35kb
├──第七课
| ├──数据和代码
| | ├──hs_300.xlsx 76.14kb
| | ├──loan details.csv 30.28M
| | ├──Master_Loan_Summary.csv 446.90M
| | ├──pew.csv 0.38kb
| | ├──sales_details.csv 57.44M
| | └──数据处理之数据其他操作.html 319.31kb
| ├──作业
| | ├──Industry_GDP.xlsx 10.46kb
| | ├──Prod_Trade.xlsx 557.96kb
| | ├──zhj_user_app_info.csv 31.13M
| | ├──第七章作业.docx 92.63kb
| | └──国民经济核算季度数据.xlsx 12.44kb
| ├──7.1 时间序列数据.mp4 75.59M
| ├──7.2 数据抽样.mp4 56.75M
| ├──7.3 移动窗口相关函数.mp4 87.35M
| ├──7.4 数据形状重塑列转行.mp4 58.80M
| ├──7.5 数据形状重塑行转列.mp4 44.11M
| └──第七课 数据其他相关操作.pdf 507.40kb
├──第三课
| ├──视频
| | ├──3.1 csv文件读写.mp4 78.99M
| | ├──3.2 Excel文件读写.mp4 90.90M
| | ├──3.3 数据库文件读取.mp4 66.28M
| | ├──3.4 数据库文件保存.mp4 30.57M
| | └──3.5 txt文件保存.mp4 89.80M
| ├──数据和代码
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──APP.txt 287.70kb
| | ├──base.csv 30.42M
| | ├──creditcue.csv 2.47M
| | ├──customer_table.csv 15.96M
| | ├──data.txt 1.12M
| | ├──equipment_1.txt 260.13kb
| | ├──meal_order_detail.xlsx 896.60kb
| | ├──sales.csv 12.91M
| | ├──sample.xlsx 1.54M
| | ├──农户户主基本信息全.xls 10.88M
| | └──数据处理之文件交互.html 310.43kb
| ├──第三课 数据处理之文件交互.pdf 431.02kb
| └──作业.docx 12.44kb
├──第十章
| ├──第七章到第八章答案
| | ├──第八章作业.html 294.04kb
| | └──第七章作业答案.html 285.00kb
| ├──数据和代码
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──basic_info.csv 1.52M
| | ├──churn_analysis_raw.csv 5.90M
| | ├──PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv 18.08M
| | ├──train.csv 37.12kb
| | ├──第十章 特征工程之scikit-learn.html 331.05kb
| | └──客户流失数据字段.docx 1.07M
| ├──作业和数据
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──air_data.csv 13.56M
| | ├──loan details.csv 30.28M
| | ├──PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv 17.15M
| | ├──Titanic.csv 59.76kb
| | └──第十章.docx 13.46kb
| ├──10.1 字段扩充上.mp4 76.88M
| ├──10.1 字段扩充下.mp4 79.65M
| ├──10.2 属性规约.mp4 41.62M
| ├──10.3 数据量纲级处理.mp4 58.32M
| ├──10.4 数据缺失填补上.mp4 74.16M
| ├──10.4 数据缺失填补下.mp4 65.64M
| ├──10.5 哑变量处理.mp4 74.57M
| ├──第十课 特征工程之scikit-learn.pdf 652.90kb
| └──第十课.rar 229.54M
├──第四课
| ├──数据和代码
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──csse_covid_19_daily_reports
| | ├──loan_details.csv 30.28M
| | ├──time_series_19-covid-Confirmed.csv 9.09kb
| | ├──time_series_19-covid-Deaths.csv 7.57kb
| | ├──time_series_19-covid-Recovered.csv 8.15kb
| | └──数据处理之数据表操作.html 326.56kb
| ├──作业数据
| | ├──json数据
| | ├──SARS
| | └──人口
| ├──4.1 数据筛选.mp4 85.45M
| ├──4.2 数据增加和删除.mp4 58.23M
| ├──4.3 数据修改和查找.mp4 77.83M
| ├──4.4 数据整理.mp4 105.58M
| ├──4.5 层次化索引.mp4 47.93M
| ├──第四课 数据表操作.pdf 499.54kb
| └──第四章作业.docx 12.62kb
├──第五课
| ├──数据和代码
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──churn_analysis_raw.csv 5.90M
| | ├──MotorcycleData.csv 1.35M
| | ├──朝阳医院2018年销售数据.xlsx 256.62kb
| | ├──城投承销总榜.xlsx 5.80M
| | ├──客户流失数据字段.docx 1.07M
| | └──数据处理之数据转换.ipynb 18.38kb
| ├──5.1 日期型数据处理.mp4 69.48M
| ├──5.2 字符串数据处理.mp4 67.10M
| ├──5.3 高阶函数运用上.mp4 86.91M
| ├──5.4 高阶函数运用下.mp4 80.07M
| ├──5.5 简单函数数据变换.mp4 49.94M
| ├──5.6 数据标准化.mp4 65.91M
| ├──第五课 数据转换.pdf 428.73kb
| └──第五章作业.docx 12.50kb
├──第一课
| ├──1.1 数据类型.mp4 68.75M
| ├──1.2 列表.mp4 52.93M
| ├──1.3 字典.mp4 54.16M
| ├──1.4 集合和条件语句.mp4 61.05M
| ├──1.5 循环语句上.mp4 50.06M
| ├──1.6 循环语句下.mp4 33.23M
| ├──1.7 函数编写上.mp4 52.76M
| ├──1.8 函数编写下.mp4 45.14M
| ├──Python数据处理实战之第1课.html 346.18kb
| ├──Python数据处理实战之第1课.ipynb 26.53kb
| ├──第一章作业.docx 13.39kb
| └──数据处理实战第一课 Python基础.pdf 1.07M
├──课程导读
| └──炼数成金数据处理
| | ├──第一课
| | ├──课程导读.pptx 204.94kb
| | └──课程前期导读.mp4 33.96M
└──数据处理第八章
| ├──第八章
| | ├──第四章到第六章作业答案
| | ├──数据和代码
| | ├──作业
| | ├──8.1 折线图.mp4 64.18M
| | ├──8.2 为图表添加元素.mp4 61.08M
| | ├──8.3 柱状图和直方图.mp4 47.31M
| | ├──8.4 饼图和箱线图.mp4 80.61M
| | ├──8.5 散点图.mp4 45.64M
| | └──第八课 常用统计图形输出.pdf 882.50kb
| └──第八章.rar 148.05M

授课讲师

Peter，某科技公司高级量化分析师。
金融数学硕士毕业，擅长数据分析和数据挖掘。
在公司长期从事机器学习建模，拥有多家银行，消费金融和互联网金融风控建模经验。
熟悉Python、SAS 和SPSS modeler等软件

课程环境

Python 3.7授课对象

零基础学员或者有一定基础学员、大中院校学生、
在职从事数据分析相关工作以及打算转行Python数据分析人员
对Python有兴趣人群

收获预期

熟悉数据处理的流程和方法
熟练掌握pandas和numpy的运用
举一反三,能够独立完成数据分析中数据处理阶段的任务
提高数据处理能力，在项目中能够事半功倍

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