开课吧-数据分析高薪培养计划35期 | 价值15800元 | 完结无密

课程介绍：

专为想要成为数据分析师、进入头部企业、实现高薪职业人生的工程师打造，课程联合一线大厂资深数据分析专家，通过深度调研百度、腾讯、阿里、美团、字节跳动等头部互联网企业，设计研发真正匹配企业人才需求的数据分析课程体系，培养满足行业发展需求与企业岗位需求的高薪数据分析人才。

商业分析师是一个负责进行商业分析和数据研究的专业人士。他们的主要职责是负责收集和分析市场数据、客户行为、竞争情报、销售数据等信息，为企业制定战略和做出决策提供支持。

商业分析师的主要职责包括

1. 数据收集和分析：商业分析师需要收集各种市场数据、客户行为、竞争情报、销售数据等信息，并对这些数据进行分析和研究，从中挖掘有价值的信息。

2. 制定商业战略：商业分析师需要将自己的数据分析结果转化为实际的商业战略，提出改进意见和建议，指引企业在市场上获得竞争优势。

3. 数据可视化和报告：商业分析师需要将自己的数据分析结果以图形化和易于理解的方式展示出来，提供给企业的决策者以参考。

4. 设计市场研究方案：商业分析师需要制定和实施市场研究方案，以获取更多的市场数据和洞察。

5. 协调沟通：商业分析师需要在企业内部不同的部门之间建立起紧密联系，以保证信息的真实性和准确性。

商业分析师的职业要求包括

1. 熟练掌握Excel、SQL、Python、R等工具，以便进行数据分析。

2. 具备强大的逻辑思维能力，可以根据数据分析结果进行商业战略上的指导意见。

3. 了解市场和竞争方，以便理解和加深公司的竞争优势。

4. 具备较好的沟通、协调和团队合作能力。

商业分析师的职业前景很大，具体就业领域包括企业管理、市场调查、数据研究、金融投资、房地产开发等等各个行业，尤其是在数字化和信息化领域，商业分析师的需求将会继续增长。

开课吧-数据分析高薪培养计划35期

课程目录

1–[视频]01Excel常规操作 .mp4 12.84M
2–[视频]02Excel常规操作 .mp4 106.97M
3–[视频]03Excel常规操作 .mp4 152.08M
4–[视频]04Excel常规操作 .mp4 237.04M
5–[视频]06Excel常规操作 .mp4 89.33M
6–[视频]07Excel常规操作 .mp4 7.59M
7–[视频]08Excel函数由浅入深 .mp4 16.94M
8–[视频]09Excel函数由浅入深 .mp4 94.97M
9–[视频]10Excel函数由浅入深 .mp4 90.16M
10–[视频]11Excel函数由浅入深 .mp4 90.18M
11–[视频]12Excel函数由浅入深 .mp4 90.16M
12–[视频]13Excel函数由浅入深 .mp4 39.36M
13–[视频]14Excel函数由浅入深 .mp4 39.41M
14–[视频]15数据透视表 .mp4 14.01M
15–[视频]16数据透视表 .mp4 140.98M
16–[视频]17数据透视表 .mp4 96.93M
17–[视频]18数据透视表 .mp4 127.28M
18–[视频]19数据透视表 .mp4 94.91M
19–[视频]20数据透视表 .mp4 57.76M
20–[视频]21数据透视表 .mp4 89.84M
21–[视频]22数据透视表 .mp4 13.31M
22–[视频]23开班典礼 .mp4 591.84M
23–[视频]24excel数据处理技巧 .mp4 1.01G
24–[视频]25excel函数 .mp4 877.95M
25–[视频]26数据透视表及其大屏展示 .mp4 773.43M
26–[视频]27基础图形可视化 .mp4 841.69M
27–[视频]28高级图形可视化 .mp4 794.23M
28–[视频]29电商案例分析 .mp4 836.16M
29–[视频]30MySQL入门 .mp4 673.26M
30–[视频]31MySQL表连接 .mp4 673.12M
31–[视频]32MySQL高级查询 .mp4 728.81M
32–[视频]33MySQL窗口函数 .mp4 700.13M
33–[视频]34项目实战 .mp4 872.75M
34–[视频]37Windows下安装anaconda .mp4 56.15M
35–[视频]38云实验平台启动hive环境 .mp4 49.07M
36–[视频]39-1-hive学习引导 .mp4 15.81M
37–[视频]40-2.大数据分析简介 .mp4 25.70M
38–[视频]41-3.走进Hadoop .mp4 33.08M
39–[视频]42-4.走进Hive .mp4 36.96M
40–[视频]43基础语法 .mp4 136.26M
41–[视频]44Hive常用函数-表连接 .mp4 800.00M
42–[视频]45Hive常用函数-表连接 .mp4 800.11M
43–[视频]46常用函数 .mp4 188.29M
44–[视频]47重点练习 .mp4 83.53M
45–[视频]48总结 .mp4 31.01M
46–[视频]49企业经营现状分析体系构建 .mp4 688.75M
47–[视频]50零售营销资源投放策略分析 .mp4 667.66M
48–[视频]51用户精准运营决策体系构建 .mp4 764.46M
49–[视频]52基于类“用户旅程地图”的用户增长策略分析 .mp4 751.04M
50–[视频]53基于用户行为偏好构建业务增长策略 .mp4 741.74M
51–[视频]54“活动效果如何”的科学答案探索 .mp4 737.66M
52–[视频]55基于PDCA循环的项目复盘策略 .mp4 473.96M
53–[视频]56基于PDCA循环的项目复盘策略 .mp4 115.20M
54–[视频]58Tableau基本图表 .mp4 936.45M
55–[视频]59Tableau高级图表 .mp4 662.10M
56–[视频]60项目实战 .mp4 827.57M
57–[视频]61Power BI：查询编辑器与建模 .mp4 781.40M
58–[视频]62炫酷图表 .mp4 734.13M
59–[视频]63项目实战 .mp4 776.39M
60–[视频]64补充注册项目发布帐号注册点播 .mp4 80.72M
61–[视频]65FineReport：传统报表 .mp4 731.56M
62–[视频]67项目实战 .mp4 659.08M
63–[视频]68开启Python大门与Python基础语法 .mp4 747.90M
64–[视频]69Python数据容器 .mp4 553.18M
65–[视频]70python函数与异常处理 .mp4 607.93M
66–[视频]71python面向对象与模块 .mp4 613.12M
67–[视频]72Python可视化matplotlib .mp4 13.18M
68–[视频]73Python可视化matplotlib .mp4 621.34M
69–[视频]74NumPy创建多维数组对象及常用操作上 .mp4 540.85M
70–[视频]75NumPy创建多维数组对象及常用操作下 .mp4 622.34M
71–[视频]77Pandas数据分析二 .mp4 607.30M
72–[视频]78电影数据分析 .mp4 668.24M